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题名

A Two-Stage GA-Based sEMG Feature Selection Method for User-Independent Continuous Estimation of Elbow Angles

作者
通讯作者Shuxiang Guo
发表日期
2023
DOI
发表期刊
ISSN
1557-9662
卷号72页码:1-9
关键词
相关链接[IEEE记录]
收录类别
语种
英语
学校署名
通讯
WOS记录号
WOS:001000758600013
ESI学科分类
ENGINEERING
来源库
IEEE
全文链接https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10124780
引用统计
被引频次[WOS]:2
成果类型期刊论文
条目标识符http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/549031
专题南方科技大学
作者单位
1.School of Life Science and the Key Laboratory of Convergence Biomedical Engineering System and Healthcare Technology, The Ministry of Industry and Information Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing, China
2.Southern University of Science and Technology
通讯作者单位南方科技大学
推荐引用方式
GB/T 7714
He Li,Shuxiang Guo,Dongdong Bu,et al. A Two-Stage GA-Based sEMG Feature Selection Method for User-Independent Continuous Estimation of Elbow Angles[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,2023,72:1-9.
APA
He Li,Shuxiang Guo,Dongdong Bu,&Hanze Wang.(2023).A Two-Stage GA-Based sEMG Feature Selection Method for User-Independent Continuous Estimation of Elbow Angles.IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,72,1-9.
MLA
He Li,et al."A Two-Stage GA-Based sEMG Feature Selection Method for User-Independent Continuous Estimation of Elbow Angles".IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 72(2023):1-9.
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