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题名

Large-scale Graph Sinkhorn Distance Approximation for Resource-constrained Devices

作者
发表日期
2023
DOI
发表期刊
ISSN
1558-4127
卷号PP期号:99页码:1-1
关键词
相关链接[IEEE记录]
收录类别
SCI ; EI
学校署名
第一
EI入藏号
20233214503865
EI主题词
Approximation theory ; Costs ; Iterative methods ; K-means clustering
EI分类号
Information Sources and Analysis:903.1 ; Cost and Value Engineering; Industrial Economics:911 ; Numerical Methods:921.6
ESI学科分类
ENGINEERING
来源库
IEEE
全文链接https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10198756
引用统计
被引频次[WOS]:2
成果类型期刊论文
条目标识符http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/553343
专题南方科技大学
作者单位
Shenzhen Key Laboratory of Robotics and Computer Vision, Southern University of Science and Technology, China
第一作者单位南方科技大学
第一作者的第一单位南方科技大学
推荐引用方式
GB/T 7714
Li He,Hong Zhang. Large-scale Graph Sinkhorn Distance Approximation for Resource-constrained Devices[J]. IEEE Transactions on Consumer Electronics,2023,PP(99):1-1.
APA
Li He,&Hong Zhang.(2023).Large-scale Graph Sinkhorn Distance Approximation for Resource-constrained Devices.IEEE Transactions on Consumer Electronics,PP(99),1-1.
MLA
Li He,et al."Large-scale Graph Sinkhorn Distance Approximation for Resource-constrained Devices".IEEE Transactions on Consumer Electronics PP.99(2023):1-1.
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