南方科技大学知识苑(SUSTech KC): 基于卷积神经网络的左右眼识别

题名	基于卷积神经网络的左右眼识别
其他题名	Left-vs-Right Eye Discrimination Based on Convolutional Neural Network
作者	钟志权 ; 袁进 ; 唐晓颖
通讯作者	唐晓颖
发表日期	2018-08-15
DOI	10.7544/issn1000-1239.2018.20180215
发表期刊	计算机研究与发展影响因子和分区
ISSN	1000-1239
卷号	55 期号:8页码:1667-1673
摘要	利用一个深度卷积神经网络提出并验证了一种能自动判别左右眼的新方法.根据左眼和右眼图像的特征差异性,所设计的网络能够自动估计网络的所有参数.在Alexnet网络的基础之上进行修改,设计的卷积神经网络由4个卷积池化层和2个全连接层组成,其次是作为最后一层的分类器.基于针对42 541张眼底图像的实验结果,所提出的网络的训练精度约为100%,测试精度高达99%.此外,所提出的网络具有高度的鲁棒性,它可以成功地识别大量具有多变性的眼底图像.据所知,这是第1个基于深度学习用于左右眼识别的高精准度网络.
关键词	左右眼识别眼底图像深度学习卷积神经网络 Alexnet
学科领域	自动化技术、计算机技术
相关链接	[CNKI记录]
收录类别	EI ; CSCD
语种	中文
学校署名	其他
资助项目	国家重点研发计划项目(2017YFC0112400)%国家自然科学基金项目(81501546)
CSCD记录号	CSCD:6306021
EI入藏号	20184606072646
EI主题词	Multilayer neural networks ; Deep neural networks
EI分类号	Ergonomics and Human Factors Engineering:461.4 ; Information Theory and Signal Processing:716.1
来源库	CNKI
万方记录号	jsjyjyfz201808007
引用统计	被引频次[WOS]：0 被引频次：4[CSCD] [CSCD记录]
成果类型	期刊论文
条目标识符	http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/55682
专题	工学院_电子与电气工程系
作者单位	1.广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 2.中山大学电子与信息工程学院 3.眼科学国家重点实验室(中山大学) 4.南方科技大学电子与电气工程系
推荐引用方式 GB/T 7714	钟志权,袁进,唐晓颖. 基于卷积神经网络的左右眼识别[J]. 计算机研究与发展,2018,55(8):1667-1673.
APA	钟志权,袁进,&唐晓颖.(2018).基于卷积神经网络的左右眼识别.计算机研究与发展,55(8),1667-1673.
MLA	钟志权,et al."基于卷积神经网络的左右眼识别".计算机研究与发展 55.8(2018):1667-1673.

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