中文版 | English
题名

Large Area CVD Mos2 Memristor Suitable for Neuromorphic Applications

作者
通讯作者Xuewei Feng; Yida Li
DOI
发表日期
2023
会议名称
2023 China Semiconductor Technology International Conference (CSTIC)
ISBN
979-8-3503-1101-3
会议录名称
页码
1-3
会议日期
26-27 June 2023
会议地点
Shanghai, China
摘要
Two-dimensional materials (2DMs) are promising candidates for future electronics due to their atomic thickness and excellent electronic properties. 2DMs based memristors possess unique properties to achieve low operating voltages and efficient switching. In this work, we report on CVD grown, 5-layers MoS2 memristors based crossbar array via transfer approach. The MoS2 memristors show forming free, bipolar resistive switching, operating voltages of 0.7 V, and analog states. The resistive switching mechanism of the MoS2 memristors are revealed to be space charge limited conduction (SCLC) and conductive filament operation mechanism via I-V analysis. Our results pave the way towards enabling large-area 2DMs memristor crossbar array in future neuromorphic applications.
关键词
学校署名
第一 ; 通讯
相关链接[IEEE记录]
收录类别
EI入藏号
20233814740278
EI主题词
Electric Space Charge ; Electronic Properties ; Layered Semiconductors ; Molybdenum Compounds
EI分类号
Electricity: Basic Concepts And Phenomena:701.1 ; Semiconducting Materials:712.1 ; Semiconductor Devices And Integrated Circuits:714.2
来源库
IEEE
全文链接https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10219255
引用统计
被引频次[WOS]:0
成果类型会议论文
条目标识符http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/559157
专题南方科技大学
作者单位
1.Southern University of Science and Technology, Shenzhen, China
2.Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China
第一作者单位南方科技大学
通讯作者单位南方科技大学
第一作者的第一单位南方科技大学
推荐引用方式
GB/T 7714
Muhammad Zaheer,Tariq Aziz,Jun Lan,et al. Large Area CVD Mos2 Memristor Suitable for Neuromorphic Applications[C],2023:1-3.
条目包含的文件
条目无相关文件。
个性服务
原文链接
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
导出为Excel格式
导出为Csv格式
Altmetrics Score
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[Muhammad Zaheer]的文章
[Tariq Aziz]的文章
[Jun Lan]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[Muhammad Zaheer]的文章
[Tariq Aziz]的文章
[Jun Lan]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[Muhammad Zaheer]的文章
[Tariq Aziz]的文章
[Jun Lan]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
[发表评论/异议/意见]
暂无评论

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。