| 题名 | 一种眼底图像质量增强模型的训练方法及装置 |
| 发明人 | |
| 第一发明人 | 唐晓颖
|
| 申请人 | 南方科技大学
|
| 第一申请人 | 南方科技大学
|
| 第一申请人地址 | 518000 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号
|
| 当前申请人 | 南方科技大学
|
| 当前申请人地址 | 518000 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
|
| 当前第一申请人 | 南方科技大学
|
| 当前第一申请人地址 | 518000 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
|
| 申请号 | CN202110803198.7
|
| 申请日期 | 2021-07-15
|
| 公开(公告)号 | CN113658097B
|
| 公开日期 | 2023-07-18
|
| 授权日期 | 2023-07-18
|
| 专利状态 | 授权
|
| 法律状态日期 | 2023-07-18
|
| 专利类型 | 授权发明
|
| 学校署名 | 第一
|
| 摘要 | 本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种眼底图像质量增强模型的训练方法及装置，该方法包括：获取用于模型训练的第一眼底图像和第二眼底图像；对第一眼底图像进行质量退化处理，获得与第一眼底图像对应的第三眼底图像；采用第一眼底图像、第二眼底图像和第三眼底图像，对预设的眼底图像质量增强网络进行半监督训练；采用预设的对抗网络对半监督训练后的眼底图像质量增强网络进行对抗训练；基于预设的损失函数，计算眼底图像质量增强网络的损失值；当损失值满足预设条件时，停止对眼底图像质量增强网络的训练，得到最终的眼底图像质量增强模型。通过上述方法，能够获得性能更好的眼底图像质量增强模型。 |
| 其他摘要 | 本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种眼底图像质量增强模型的训练方法及装置，该方法包括：获取用于模型训练的第一眼底图像和第二眼底图像；对第一眼底图像进行质量退化处理，获得与第一眼底图像对应的第三眼底图像；采用第一眼底图像、第二眼底图像和第三眼底图像，对预设的眼底图像质量增强网络进行半监督训练；采用预设的对抗网络对半监督训练后的眼底图像质量增强网络进行对抗训练；基于预设的损失函数，计算眼底图像质量增强网络的损失值；当损失值满足预设条件时，停止对眼底图像质量增强网络的训练，得到最终的眼底图像质量增强模型。通过上述方法，能够获得性能更好的眼底图像质量增强模型。 |
| CPC分类号 | G06T7/0014
; G06T7/10
; G06N3/08
; G06T2207/20081
; G06T2207/20084
; G06T2207/30041
; G06T2207/30168
; G06T2207/30101
; G06N3/045
; Y02T10/40
|
| IPC 分类号 | G06T7/00
; G06T7/10
; G06N3/0464
; G06N3/0475
; G06N3/0895
; G06N3/094
|
| INPADOC 法律状态 | （+PATENT GRANT）[2023-07-18][CN]
|
| INPADOC 同族专利数量 | 1
|
| 扩展同族专利数量 | 1
|
| 优先权日 | 2021-07-15
|
| 专利代理人 | 任敏
|
| 代理机构 | 深圳中一联合知识产权代理有限公司
|
| 相关链接 | [来源记录] |
| 来源库 | PatSnap
|
| 成果类型 | 专利 |
| 条目标识符 | http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/560586 |
| 专题 | 南方科技大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 |
唐晓颖,程璞金. 一种眼底图像质量增强模型的训练方法及装置[P]. 2023-07-18.
|
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 原文链接 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 导出为Excel格式 |
| 导出为Csv格式 |
| Altmetrics Score |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [唐晓颖]的文章 |
| [程璞金]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [唐晓颖]的文章 |
| [程璞金]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [唐晓颖]的文章 |
| [程璞金]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论