题名 | 基于多源大地测量数据的有限断层反演方法、装置及终端 |
发明人 | |
第一发明人 | 陈克杰
|
申请人 | 南方科技大学
|
第一申请人 | 南方科技大学
|
第一申请人地址 | 518055 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号
|
当前申请人 | 南方科技大学
|
当前申请人地址 | 518055 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
|
当前第一申请人 | 南方科技大学
|
当前第一申请人地址 | 518055 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
|
申请号 | CN202211265225.0
|
申请日期 | 2022-10-17
|
公开(公告)号 | CN115730424B
|
公开日期 | 2023-08-04
|
授权日期 | 2023-08-04
|
专利状态 | 授权
|
法律状态日期 | 2023-08-04
|
专利类型 | 授权发明
|
学校署名 | 第一
|
摘要 | 本发明公开了一种基于多源大地测量数据的有限断层反演方法、装置及终端,通过采用蒙特卡洛方法估计参数的概率密度分布,在有限断层反演中引入贝叶斯统计方法,可以推断不同数据源之间的客观权重,输出参数的验后概率密度分布可以方便地评估非高斯分布的参数不确定性,并且可以同时估计断层几何参数和断层滑动参数的验后概率密度分布,不需要预先设置断层几何参数。与现有技术相比,本发明方法可以在观测数据多源的情况下,客观地确定不同数据之间的权重,解决了由于主观的数据权重和断层几何设置导致反演结果差异的问题,能够更加准确地反演断层参数,获得精确的反演结果。 |
其他摘要 | 本发明公开了一种基于多源大地测量数据的有限断层反演方法、装置及终端,通过采用蒙特卡洛方法估计参数的概率密度分布,在有限断层反演中引入贝叶斯统计方法,可以推断不同数据源之间的客观权重,输出参数的验后概率密度分布可以方便地评估非高斯分布的参数不确定性,并且可以同时估计断层几何参数和断层滑动参数的验后概率密度分布,不需要预先设置断层几何参数。与现有技术相比,本发明方法可以在观测数据多源的情况下,客观地确定不同数据之间的权重,解决了由于主观的数据权重和断层几何设置导致反演结果差异的问题,能够更加准确地反演断层参数,获得精确的反演结果。 |
IPC 分类号 | G06F30/20
; G06N7/01
; G01V1/28
; G01V1/30
; G06F111/08
|
INPADOC 法律状态 | (+PATENT GRANT)[2023-08-04][CN]
|
INPADOC 同族专利数量 | 1
|
扩展同族专利数量 | 1
|
优先权日 | 2022-10-17
|
专利代理人 | 庄敏芳
|
代理机构 | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙)
|
相关链接 | [来源记录] |
来源库 | PatSnap
|
成果类型 | 专利 |
条目标识符 | http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/562094 |
专题 | 南方科技大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 |
陈克杰,魏国光,柴海山,等. 基于多源大地测量数据的有限断层反演方法、装置及终端[P]. 2023-08-04.
|
条目包含的文件 | 条目无相关文件。 |
|
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论