| 题名 | 一种图像压缩方法、装置、服务器及存储介质 |
| 发明人 | |
| 第一发明人 | 方建生
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| 申请人 | 南方科技大学
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| 第一申请人 | 南方科技大学
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| 第一申请人地址 | 518000 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号
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| 当前申请人 | 南方科技大学
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| 当前申请人地址 | 518000 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
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| 当前第一申请人 | 南方科技大学
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| 当前第一申请人地址 | 518000 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
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| 申请号 | CN202010180941.3
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| 申请日期 | 2020-03-16
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| 公开(公告)号 | CN111400528B
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| 公开日期 | 2023-09-01
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| 授权日期 | 2023-09-01
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| 专利状态 | 授权
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| 法律状态日期 | 2023-09-01
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| 专利类型 | 授权发明
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| 学校署名 | 第一
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| 摘要 | 本发明公开了一种图像压缩方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：对m个样本图像提取多个关键点，每个所述关键点包括长度为n的向量；对所述关键点进行聚类以获得的多个聚类簇中心，使用所述多个聚类簇中心定义聚类像素矩阵；基于所述关键点和所述多个聚类簇中心的距离对所述关键点所属的所述m个样本图像进行聚类，以获得图像聚类矩阵；根据所述聚类像素矩阵和所述图像聚类矩阵生成图像压缩矩阵以定义m个样本图像压缩后的m个目标图像，每个所述目标图像包括长度为n的向量。本发明的技术方案实现了实现便于图像检索以及检索中的相关性水平标注以提高检索质量。 |
| 其他摘要 | 本发明公开了一种图像压缩方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：对m个样本图像提取多个关键点，每个所述关键点包括长度为n的向量；对所述关键点进行聚类以获得的多个聚类簇中心，使用所述多个聚类簇中心定义聚类像素矩阵；基于所述关键点和所述多个聚类簇中心的距离对所述关键点所属的所述m个样本图像进行聚类，以获得图像聚类矩阵；根据所述聚类像素矩阵和所述图像聚类矩阵生成图像压缩矩阵以定义m个样本图像压缩后的m个目标图像，每个所述目标图像包括长度为n的向量。本发明的技术方案实现了实现便于图像检索以及检索中的相关性水平标注以提高检索质量。 |
| CPC分类号 | G06F16/55
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| IPC 分类号 | G06F16/55
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| INPADOC 法律状态 | （+PATENT GRANT）[2023-09-01][CN]
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| INPADOC 同族专利数量 | 1
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| 扩展同族专利数量 | 1
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| 优先权日 | 2020-03-16
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| 专利代理人 | 孟金喆
; 潘登
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| 代理机构 | 北京品源专利代理有限公司
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| 相关链接 | [来源记录] |
| 来源库 | PatSnap
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| 成果类型 | 专利 |
| 条目标识符 | http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/562400 |
| 专题 | 工学院_计算机科学与工程系 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 |
方建生,刘江. 一种图像压缩方法、装置、服务器及存储介质[P]. 2023-09-01.
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| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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