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题名

基于SWAT-KM暴露模拟的环境暴露与环境风险分析方法——以壬基酚为例

其他题名
Environmental Risk Analysis for Chemicals with Exposure Model of SWAT-KM:A Demonstrative Study with Nonylphenol
作者
发表日期
2023
DOI
发表期刊
ISSN
1673-5897
卷号18期号:2页码:420-433
摘要
水文过程是环境系统中化学物质迁移的关键过程,也是化学物质环境暴露浓度不确定性的主要来源之一.利用半分布式水文模型SWAT对水文以及植被生命史过程的高精度模拟能力,通过增设表层大气模块、扩容植被模块等设计,研发了SWAT-KM模型,实现流域尺度化学物质在"土壤、地表水及沉积物、表层大气、植被、浅层地下水"等环境多介质系统中的日精度迁移转化模拟,并开展江苏省中部地区某小流域壬基酚环境暴露浓度的逐日浓度模拟应用.结果表明,SWAT-KM模拟的壬基酚暴露浓度具有时空分异、多介质浓度协同变化的特征,暴露浓度与降水等气象水文过程有较强关联.使用模拟浓度的75%分位点值作为预测环境浓度(PEC),发现研究区壬基酚造成了不合理水生生态风险,且在春季达到最高;考虑到大多数鱼类春季繁殖的习性,应高度关注壬基酚的水生生态风险.SWAT-KM可为化学物质环境暴露时空高精度模拟和风险评估及区域化学物质环境风险防范提供技术支持.
关键词
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语种
中文
学校署名
其他
资助项目
2018YFC1801603:国家重点研发计划
来源库
WanFang
万方记录号
cyyhj202302035
引用统计
被引频次[WOS]:0
成果类型期刊论文
条目标识符http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/571336
专题工学院_环境科学与工程学院
作者单位
1.北京师范大学地理科学学部,北京100875
2.北京师范大学国家安全与应急管理学院,北京100875
3.南方科技大学环境科学与工程学院,深圳518055
4.生态环境部固体废物与化学品管理技术中心,北京100029
推荐引用方式
GB/T 7714
龙清风,孟耀斌,李想,等. 基于SWAT-KM暴露模拟的环境暴露与环境风险分析方法——以壬基酚为例[J]. 生态毒理学报,2023,18(2):420-433.
APA
龙清风,孟耀斌,李想,史江红,于相毅,&毛岩.(2023).基于SWAT-KM暴露模拟的环境暴露与环境风险分析方法——以壬基酚为例.生态毒理学报,18(2),420-433.
MLA
龙清风,et al."基于SWAT-KM暴露模拟的环境暴露与环境风险分析方法——以壬基酚为例".生态毒理学报 18.2(2023):420-433.
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