南方科技大学知识苑(SUSTech KC): 大面积化工园区浅层地下水污染风险预测研究

题名	大面积化工园区浅层地下水污染风险预测研究
作者	许盛彬
发表日期	2023
DOI	10.3969/j.issn.2095-2066.2023.07.005
发表期刊	低碳世界影响因子和分区
ISSN	2095-2066
卷号	13 期号:7页码:13-15
摘要	为了保护地下水资源,减轻地下水污染对环境的影响,采用预测模型,对大面积化工园区浅层地下水污染风险进行分析.在数据采集和处理的基础上,采用支持向量机、神经网络和决策树等多种模型以及专家评估方法进行预测分析,构建具有可行性的预测模型,并进行实证研究和验证,以期为化工园区的环境保护和管理提供科学依据.
关键词	大面积化工园区浅层地下水污染风险预测
相关链接	[万方记录]
语种	中文
学校署名	其他
来源库	WanFang
万方记录号	dtsj202307005
引用统计	被引频次[WOS]：0
成果类型	期刊论文
条目标识符	http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/571340
专题	工学院_环境科学与工程学院
作者单位	南方科技大学,广东深圳 518055
推荐引用方式 GB/T 7714	许盛彬. 大面积化工园区浅层地下水污染风险预测研究[J]. 低碳世界,2023,13(7):13-15.
APA	许盛彬.(2023).大面积化工园区浅层地下水污染风险预测研究.低碳世界,13(7),13-15.
MLA	许盛彬."大面积化工园区浅层地下水污染风险预测研究".低碳世界 13.7(2023):13-15.