南方科技大学知识苑(SUSTech KC): 中国电力消费碳排放驱动因素分析—

题名	中国电力消费碳排放驱动因素分析——基于LMDI分解方法
作者	汪颖翔 ; 黄河曲 ; 陈远 3; 董明齐 ; 李斯吾 ; 岳世杰; 卢振威
发表日期	2023
DOI	10.3969/j.issn.1671-0975.2023.06.009
发表期刊	湖北经济学院学报（人文社会科学版）影响因子和分区
ISSN	2095-8862
卷号	20 期号:6页码:38-44
摘要	作为全球最大的温室气体排放国,中国政府承诺到2030年碳排放量达峰,在2060年实现碳中和.电力行业碳排放在我国整体碳排放总量中占比最大,近十年中国电力消费持续增长,在电力行业中的重要地位不可忽视,对电力消费碳排放驱动因素值得进行深入研究.文章基于LMDI分解模型,结合倾向值分析法和标准差椭圆法,对经济发展因素、人口规模因素、能源强度因素等驱动因素进行分析.结果表明:(1)经济发展因素对电力消费碳排放量的增长起到最主要的推动作用,能源强度因素主要起到抑制作用.(2)在各省的三大产业中,第二产业对电力消费的需求量最大.(3)在研究期间,我国的电力消费碳排放量整体呈上升趋势,在2016年到2017年期间呈下降趋势.本研究针对我国各省过去的11年期间的电力消费,立足于各省的电力行业碳排放的现实情况,帮助政府全面了解电力行业碳排放,为实现低碳电力行业提供政策建议,为我国电力行业实现碳达峰和碳中和提供理论参考.
关键词	电力消费 LMDI 省域差异重心迁移
相关链接	[万方记录]
语种	中文
学校署名	其他
来源库	WanFang
万方记录号	hbjjxyxb-rwshkxb202306009
引用统计	被引频次[WOS]：0
成果类型	期刊论文
条目标识符	http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/571357
专题	工学院_环境科学与工程学院
作者单位	1.国网湖北省电力有限公司经济技术研究院,湖北武汉,430077 2.南方科技大学环境科学与工程学院,广东深圳,518055 3.湖北碳排放权交易中心有限公司,湖北武汉,430070
推荐引用方式 GB/T 7714	汪颖翔,黄河曲,陈远,等. 中国电力消费碳排放驱动因素分析——基于LMDI分解方法[J]. 湖北经济学院学报（人文社会科学版）,2023,20(6):38-44.
APA	汪颖翔.,黄河曲.,陈远.,董明齐.,李斯吾.,...&卢振威.(2023).中国电力消费碳排放驱动因素分析——基于LMDI分解方法.湖北经济学院学报（人文社会科学版）,20(6),38-44.
MLA	汪颖翔,et al."中国电力消费碳排放驱动因素分析——基于LMDI分解方法".湖北经济学院学报（人文社会科学版） 20.6(2023):38-44.