南方科技大学知识苑(SUSTech KC): 面向非线性方程组的学习型头脑风暴优化算法

题名	面向非线性方程组的学习型头脑风暴优化算法
其他题名	Learning-based Brain Storm Optimization Algorithm for Nonlinear Equation System
作者	程适 ; 王雪萍 ; 刘悦 ; 史玉回
发表日期	2023
DOI	10.19678/j.issn.1000-3428.0066642
发表期刊	计算机工程影响因子和分区
ISSN	1000-3428
卷号	49 期号:7页码:47-54
摘要	求解非线性方程组的难点是在一次运行中获取问题的多个根,常规求解方法难以同时满足解的精度和解的数量要求.提出一种基于知识学习的目标空间头脑风暴优化(LBSOOS)算法,通过将非线性方程组问题建模为多模态优化问题进行求解,在求解过程融合算法的求解特性和待求解问题的领域知识,采用求解问题学习和求解算法学习两种学习方式解决求解精度和解集合多样性的冲突.从算法层面改进算子的学习方式,将随机解的扰动算子替换为最差解的解间学习,提高算法的整体寻优能力.通过对多模态问题进行分析,在算法中增加额外的档案集,保证输出解集合的多样性.将LBSOOS算法与5种群体智能优化算法在7个非线性方程组问题上进行性能测试,实验结果表明,LBSOOS算法在保证求解精度的条件下,在绝大多数测试问题上的求解多样性优于BSO、BSOOS、PIO等对比算法.
关键词	群体智能头脑风暴优化算法探索与利用非线性方程组多模态优化
相关链接	[万方记录]
语种	中文
学校署名	其他
资助项目	61806119:国家自然科学基金 ; GK202201014:中央高校基本科研业务费专项 ; TD2020014Z:陕西师范大学研究生创新团队项目
来源库	WanFang
万方记录号	jsjgc202307005
引用统计	被引频次[WOS]：0
成果类型	期刊论文
条目标识符	http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/571378
专题	工学院_计算机科学与工程系
作者单位	1.陕西师范大学计算机科学学院,西安 710119 2.南方科技大学计算机科学与工程系,广东深圳 518055
推荐引用方式 GB/T 7714	程适,王雪萍,刘悦,等. 面向非线性方程组的学习型头脑风暴优化算法[J]. 计算机工程,2023,49(7):47-54.
APA	程适,王雪萍,刘悦,&史玉回.(2023).面向非线性方程组的学习型头脑风暴优化算法.计算机工程,49(7),47-54.
MLA	程适,et al."面向非线性方程组的学习型头脑风暴优化算法".计算机工程 49.7(2023):47-54.