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题名

加权分位数和回归模型的应用及R软件实现

作者
发表日期
2023
DOI
发表期刊
ISSN
2096-5087
卷号35期号:3页码:275-276
摘要
在流行病学研究中,相较于单一因素的暴露,多因素同时暴露的情况更为常见.传统模型在评价多因素联合暴露时存在数据维度高、多重共线性等问题[1],因此,CARRICO等[2]提出加权分位数和(weighted quantile sum,WQS)回归模型,为多因素联合暴露效应研究提供了新的方法学思路.本文介绍该模型的原理、结构,并以R语言"gWQS"程序包中的内置数据集为例,演示程序实现过程和结果解释.
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语种
中文
学校署名
其他
来源库
WanFang
万方记录号
zjyfyx202303021
引用统计
被引频次[WOS]:0
成果类型期刊论文
条目标识符http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/571493
专题南方科技大学医学院
作者单位
1.桂林医学院公共卫生学院,广西桂林541010
2.广西壮族自治区胸科医院,广西柳州545005
3.深圳市宝安区石岩人民医院,广东深圳518108
4.南方科技大学医学院,广东深圳518055
推荐引用方式
GB/T 7714
李珽君,黄俊理,陈海建,等. 加权分位数和回归模型的应用及R软件实现[J]. 预防医学,2023,35(3):275-276.
APA
李珽君,黄俊理,陈海建,&莫春宝.(2023).加权分位数和回归模型的应用及R软件实现.预防医学,35(3),275-276.
MLA
李珽君,et al."加权分位数和回归模型的应用及R软件实现".预防医学 35.3(2023):275-276.
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