题名 | 基于R Shiny开发的逆概率处理加权分析工具介绍 |
作者 | |
发表日期 | 2023
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DOI | |
发表期刊 | |
ISSN | 2096-5087
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卷号 | 35期号:6页码:551-552 |
摘要 | 基于医疗大数据的现实世界研究是临床研究的重要手段之一,它不仅能从庞大的数据中归纳和总结医学知识,还能为卫生政策的制定提供依据.与随机对照试验不同,现实世界研究常常是观察性的,研究设计因缺少随机化过程而导致暴露组(实验组)与非暴露组(对照组)间的混杂因素(如基线特征)分布不均,进而降低两组间的可比性,导致效应估计偏差. |
相关链接 | [万方记录] |
语种 | 中文
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学校署名 | 其他
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资助项目 | AC22035089:广西科技基地和人才专项
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来源库 | WanFang
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万方记录号 | zjyfyx202306020
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引用统计 |
被引频次[WOS]:0
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成果类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/571494 |
专题 | 南方科技大学 |
作者单位 | 1.桂林医学院智能医学与生物技术学院,广西桂林541010 2.右江民族医学院,广西百色533000 3.南方科技大学,广东深圳518055 |
推荐引用方式 GB/T 7714 |
胡俊承,王志海,王佳佳,等. 基于R Shiny开发的逆概率处理加权分析工具介绍[J]. 预防医学,2023,35(6):551-552.
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APA |
胡俊承,王志海,王佳佳,&莫春宝.(2023).基于R Shiny开发的逆概率处理加权分析工具介绍.预防医学,35(6),551-552.
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MLA |
胡俊承,et al."基于R Shiny开发的逆概率处理加权分析工具介绍".预防医学 35.6(2023):551-552.
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条目包含的文件 | 条目无相关文件。 |
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