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题名

A Bayesian Federated Learning Framework with Online Laplace Approximation

作者
发表日期
2023
DOI
发表期刊
ISSN
1939-3539
卷号PP期号:99页码:1-16
关键词
相关链接[IEEE记录]
收录类别
SCI ; EI
学校署名
第一
WOS记录号
WOS:001123923900013
ESI学科分类
ENGINEERING
来源库
IEEE
全文链接https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10274722
引用统计
被引频次[WOS]:2
成果类型期刊论文
条目标识符http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/575784
专题南方科技大学
作者单位
1.Southern University of Science and Technology, Shenzhen, China
2.Huazhong Agricultural University, Wuhan, China
3.Westlake University & OPPO Research, Bellevue, WA, USA
4.University of Maryland College Park, College Park, MD, USA
5.UCAS-Terminus AI Lab, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China
第一作者单位南方科技大学
第一作者的第一单位南方科技大学
推荐引用方式
GB/T 7714
Liangxi Liu,Xi Jiang,Feng Zheng,et al. A Bayesian Federated Learning Framework with Online Laplace Approximation[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,2023,PP(99):1-16.
APA
Liangxi Liu.,Xi Jiang.,Feng Zheng.,Hong Chen.,Guo-Jun Qi.,...&Ling Shao.(2023).A Bayesian Federated Learning Framework with Online Laplace Approximation.IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,PP(99),1-16.
MLA
Liangxi Liu,et al."A Bayesian Federated Learning Framework with Online Laplace Approximation".IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence PP.99(2023):1-16.
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