南方科技大学知识苑(SUSTech KC): 基于分解的演化多目标优化算法综述

题名	基于分解的演化多目标优化算法综述
其他题名	Survey on Multiobjective Optimization Evolutionary Algorithm Based on Decomposition
作者	高卫峰 ; 刘玲玲 ; 王振坤; 公茂果
发表日期	2023
DOI	10.13328/j.cnki.jos.006672
发表期刊	软件学报影响因子和分区
ISSN	1000-9825
卷号	34 期号:10页码:4743-4771
摘要	基于分解的演化多目标优化算法(MOEA/D)的基本思想是将一个多目标优化问题转化成一系列子问题(单目标或者多目标)来进行优化求解.自 2007 年提出以来,MOEA/D受到了国内外学者的广泛关注,已经成为最具代表性的演化多目标优化算法之一.总结过去 13 年中关于MOEA/D的一些研究进展,具体内容包括:(1)关于MOEA/D的算法改进;(2)MOEA/D在超多目标优化问题及约束优化问题上的研究;(3)MOEA/D在一些实际问题上的应用.然后,实验对比几个具有代表性的MOEA/D改进算法.最后,指出一些MOEA/D未来的研究方向.
关键词	多目标优化演化算法分解 MOEA/D
相关链接	[万方记录]
收录类别	EI
语种	中文
学校署名	其他
资助项目	61772391:国家自然科学基金 ; 62106186:国家自然科学基金 ; 2022JQ-670:陕西省自然科学基础研究计划项目 ; 2020JM-178:陕西省自然科学基础研究计划项目
EI入藏号	20240415437520
EI主题词	Constrained optimization ; Evolutionary algorithms
EI分类号	Optimization Techniques:921.5 ; Systems Science:961
来源库	WanFang
万方记录号	rjxb202310018
引用统计
成果类型	期刊论文
条目标识符	http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/610049
专题	工学院_系统设计与智能制造学院工学院_计算机科学与工程系
作者单位	1.西安电子科技大学数学与统计学院,陕西西安 710126 2.南方科技大学系统设计与智能制造学院,广东深圳 518055 3.南方科技大学计算机科学与工程系,广东深圳 518055 4.西安电子科技大学电子工程学院,陕西西安 710071
推荐引用方式 GB/T 7714	高卫峰,刘玲玲,王振坤,等. 基于分解的演化多目标优化算法综述[J]. 软件学报,2023,34(10):4743-4771.
APA	高卫峰,刘玲玲,王振坤,&公茂果.(2023).基于分解的演化多目标优化算法综述.软件学报,34(10),4743-4771.
MLA	高卫峰,et al."基于分解的演化多目标优化算法综述".软件学报 34.10(2023):4743-4771.