南方科技大学知识苑(SUSTech KC): 图表示学习综述

题名	图表示学习综述
其他题名	Graph representation learning: a review
作者	邹然 1; 柳杨 1; 李聪 2; 张怡娇1 ; 胡延庆1
通讯作者	胡延庆
发表日期	2023
DOI	10.12202/j.0476-0301.2023172
发表期刊	北京师范大学学报（自然科学版）影响因子和分区
ISSN	0476-0301
卷号	59 期号:5页码:716-724
摘要	鉴于图表示学习是一种将图结构转化为向量表示的方法,探讨了其在社交网络、生物网络、贸易网络和计算机网络等各个领域的应用情况;为了梳理图表示学习的发展历程,用全面的视角了解不同方法以及相关应用,综述了图嵌入和图神经网络这2类重要的图表示学习的研究进展;详细介绍了其中几个经典的算法;重点阐述了图表示学习在生化医疗领域的应用;深入讨论了图表示学习领域所面临的难点和挑战以及未来可能的研究方向.
关键词	图表示学习图嵌入图神经网络复杂网络
相关链接	[万方记录]
收录类别	CSCD
语种	中文
学校署名	第一 ; 通讯
资助项目	12275118:国家自然科学基金
来源库	WanFang
万方记录号	bjsfdxxb202305005
引用统计
成果类型	期刊论文
条目标识符	http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/633318
专题	理学院_统计与数据科学系理学院
作者单位	1.南方科技大学理学院统计与数据科学系,518055,广东深圳 2.中山大学系统科学与工程学院,510006,广东广州
第一作者单位	统计与数据科学系; 理学院
通讯作者单位	统计与数据科学系; 理学院
第一作者的第一单位	统计与数据科学系; 理学院
推荐引用方式 GB/T 7714	邹然,柳杨,李聪,等. 图表示学习综述[J]. 北京师范大学学报（自然科学版）,2023,59(5):716-724.
APA	邹然,柳杨,李聪,张怡娇,&胡延庆.(2023).图表示学习综述.北京师范大学学报（自然科学版）,59(5),716-724.
MLA	邹然,et al."图表示学习综述".北京师范大学学报（自然科学版） 59.5(2023):716-724.