| 题名 | 发现网络社区结构方法及系统 |
| 发明人 | |
| 第一发明人 | 吕超
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| 申请人 | 南方科技大学
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| 第一申请人 | 南方科技大学
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| 第一申请人地址 | 518055 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号
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| 当前申请人 | 南方科技大学
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| 当前申请人地址 | 518055 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
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| 当前第一申请人 | 南方科技大学
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| 当前第一申请人地址 | 518055 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
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| 申请号 | CN202010090880.1
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| 申请日期 | 2020-02-13
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| 公开(公告)号 | CN111260491B
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| 公开日期 | 2023-11-28
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| 授权日期 | 2023-11-28
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| 专利状态 | 授权
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| 法律状态日期 | 2023-11-28
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| 专利类型 | 授权发明
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| 学校署名 | 第一
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| 摘要 | 本发明公开了发现网络社区结构方法及系统。涉及人工智能领域，其中，方法通过获取构建的网络模型，然后对网络模型进行适应度优化得到优化结果，将优化结果转换为网络层次的社区结构。由于现实社会中的多层复杂网络模型各层次间存在一定相关性，且不同层次的社区结构显著性差异较大，因此利用复杂网络模型各层之间的相关性进行适应度优化，根据优化结果实现多层复杂网络模型不同网络层社区结构的协同检测，不需要事先指定社团总数，具有通用性和稳定性的特点。 |
| 其他摘要 | 本发明公开了发现网络社区结构方法及系统。涉及人工智能领域，其中，方法通过获取构建的网络模型，然后对网络模型进行适应度优化得到优化结果，将优化结果转换为网络层次的社区结构。由于现实社会中的多层复杂网络模型各层次间存在一定相关性，且不同层次的社区结构显著性差异较大，因此利用复杂网络模型各层之间的相关性进行适应度优化，根据优化结果实现多层复杂网络模型不同网络层社区结构的协同检测，不需要事先指定社团总数，具有通用性和稳定性的特点。 |
| CPC分类号 | G06Q50/01
; G06N3/006
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| IPC 分类号 | G06Q50/00
; G06N3/006
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| INPADOC 法律状态 | （+PATENT GRANT）[2023-11-28][CN]
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| INPADOC 同族专利数量 | 1
|
| 扩展同族专利数量 | 1
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| 优先权日 | 2020-02-13
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| 专利代理人 | 洪铭福
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| 代理机构 | 广州嘉权专利商标事务所有限公司
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| 相关链接 | [来源记录] |
| 来源库 | PatSnap
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| 成果类型 | 专利 |
| 条目标识符 | http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/639094 |
| 专题 | 南方科技大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 |
吕超,史玉回,孙立君. 发现网络社区结构方法及系统[P]. 2023-11-28.
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| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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