| 题名 | EasyNet: An Easy Network for 3D Industrial Anomaly Detection |
| 作者 | |
| 通讯作者 | Jinbao Wang; Feng Zheng |
| 共同第一作者 | Ruitao Chen; Guoyang Xie; Jiaqi Liu |
| 发表日期 | 2023-10-27
|
| 会议名称 | MM '23: Proceedings of the 31st ACM International Conference on Multimedia
|
| 页码 | 7038-7046
|
| 会议日期 | 2023-10-29~2023-11-3
|
| 会议地点 | 纽约
|
| 学校署名 | 第一
; 共同第一
; 通讯
|
| 收录类别 | |
| EI入藏号 | 20235015224728
|
| EI主题词 | Computer vision
; Deep learning
; Image segmentation
; Inference engines
; Unsupervised learning
|
| EI分类号 | Ergonomics and Human Factors Engineering:461.4
; Expert Systems:723.4.1
; Computer Applications:723.5
; Vision:741.2
|
| 来源库 | 人工提交
|
| 成果类型 | 会议论文 |
| 条目标识符 | http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/647019 |
| 专题 | 南方科技大学 工学院_计算机科学与工程系 |
| 作者单位 | 1.Southern University of Science and Technology, Shenzhen, China 2.University of Surrey, Guildford; GU2 7XH, United Kingdom 3.Linkinsense, Shenzhen, China 4.CSE and RITAS, Southern University of Science and Technology, Shenzhen, China |
| 第一作者单位 | 南方科技大学 |
| 通讯作者单位 | 南方科技大学 |
| 第一作者的第一单位 | 南方科技大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 |
Ruitao Chen,Guoyang Xie,Jiaqi Liu,et al. EasyNet: An Easy Network for 3D Industrial Anomaly Detection[C],2023:7038-7046.
|
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | 操作 | |
| EasyNet An Easy Netw（2100KB） | -- | -- | 限制开放 | -- | ||
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
;
修改评论