| 题名 | 机器学习在系统性红斑狼疮中的应用进展 |
| 作者 | |
| 发表日期 | 2023
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| DOI | |
| 发表期刊 | |
| ISSN | 1007-7480
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| 卷号 | 27期号:9页码:631-634 |
| 摘要 | 在信息时代,人工智能在疾病诊治及医疗保健方面发展迅速,可分析大数据并且挖掘内在联系.机器学习应用于SLE可揭示疾病异质性特点及复杂机制,利用大数据及算法构建模型可解决临床问题,完善患者的分层,优化治疗策略,完善疾病的评估系统,有助于精准医疗. |
| 关键词 | |
| 相关链接 | [万方记录] |
| 语种 | 中文
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| 学校署名 | 其他
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| 资助项目 | 81971464:国家自然科学基金
; SYWGSL-CYJ202203:深圳市人民医院五个三培育项目
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| 来源库 | WanFang
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| 万方记录号 | zhfsbx98202309014
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| 引用统计 | |
| 成果类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/673911 |
| 专题 | 南方科技大学第一附属医院 |
| 作者单位 | 1.暨南大学第二临床医学院,深圳 518020 2.暨南大学第二临床医院南方科技大学第一附属医院深圳市人民医院风湿免疫科,深圳 518020 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 |
刘红阳,赵倩倩,陈嫣然,等. 机器学习在系统性红斑狼疮中的应用进展[J]. 中华风湿病学杂志,2023,27(9):631-634.
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| APA |
刘红阳,赵倩倩,陈嫣然,刘冬舟,&洪小平.(2023).机器学习在系统性红斑狼疮中的应用进展.中华风湿病学杂志,27(9),631-634.
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| MLA |
刘红阳,et al."机器学习在系统性红斑狼疮中的应用进展".中华风湿病学杂志 27.9(2023):631-634.
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| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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