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题名

信息优势在网络产品双寡头竞争中的策略性运用

其他题名
THE STRATEGIC USE OF INFORMATIONAL ADVANTAGE IN DUOPOLY COMPETITION SELLING NETWORK GOODS
姓名
姓名拼音
LIU Jinjun
学号
12233005
学位类型
硕士
学位专业
0701Z1 商务智能与大数据
学科门类/专业学位类别
07 理学
导师
刘翰林
导师单位
商学院
论文答辩日期
2024-05-07
论文提交日期
2024-07-02
学位授予单位
南方科技大学
学位授予地点
深圳
摘要

电子平台和信息技术的发展使得公司之间的竞争更加复杂,一方面消费者越 来越青睐网络效应强的产品,这使得具有信息优势的商家有动机通过数据分析获 取顾客的支付意愿,另一方面数据泄漏使得顾客越来越重视隐私,涉及隐私管理的 竞争中如何最大化利用信息优势成为企业关注的热点问题。本文基于 Hotelling 模 型建立了网络效应和价格歧视综合影响的双寡头产品竞争,具有信息优势的公司 不仅可以对成功定位的顾客进行价格歧视,还可以对数据挖掘的范围做出保守或 者激进的策略,而缺乏信息的公司只能进行统一定价。我们分别考虑了三级价格 歧视和一级价格歧视中的竞争博弈,这两种情境下,每个公司的统一定价和利润 都随着网络效应的增大而减小,公司的利润差距随着隐私保护力度的增加而缩小。 在三级价格歧视中,具有信息优势的公司只能做出保守策略,加大隐私保护力度 带来总利润的提升。在一级价格歧视中,一定条件下具有信息优势的公司会做出 激进策略,总利润随着隐私保护力度的增加而减少;其他情况下,公司只能做出保 守策略,总利润的变化与网络效应强度和隐私保护力度均有关。由于社会福利始 终保持不变,消费者剩余与总利润的变化趋势相反,这启示我们,隐私保护虽然使 得公司之间的竞争更加公平,但是对消费者剩余的利弊是不确定的。在拓展部分 我们考虑了与数据挖掘范围线性相关的成本,结论与基础模型中的分析基本一致。

关键词
语种
中文
培养类别
独立培养
入学年份
2022
学位授予年份
2024-06
参考文献列表

[1] THISSE J F, VIVES X. On the strategic choice of spatial price policy[J]. The American Eco- nomic Review, 1988: 122-137.
[2] CHOUDHARY V, GHOSE A, MUKHOPADHYAY T, et al. Personalized pricing and quality differentiation[J]. Management Science, 2005, 51(7): 1120-1130.
[3] RHODES A, ZHOU J. Personalized pricing and competition[J]. Available at SSRN 4103763, 2022.
[4] WANG X, LI X, KOPALLE P K. When does it pay to invest in pricing algorithms?[J]. Produc- tion and Operations Management, 2022.
[5] LI X, WANG X, NAULT B R. Is Personalized Pricing Profitable When Firms Can Differentiate? [J]. Management Science, 2023.
[6] CHOE C, KING S, MATSUSHIMA N. Pricing with cookies: Behavior-based price discrimi- nation and spatial competition[J]. Management Science, 2018, 64(12): 5669-5687.
[7] CHEN Z, CHOE C, MATSUSHIMA N. Competitive personalized pricing[J]. Management Science, 2020, 66(9): 4003-4023.
[8] LI X, LI K J. Beating the algorithm: Consumer manipulation, personalized pricing, and big data management[J]. Manufacturing & Service Operations Management, 2023, 25(1): 36-49.
[9] ELMACHTOUB A N, GUPTA V, HAMILTON M L. The value of personalized pricing[J]. Management Science, 2021, 67(10): 6055-6070.
[10] FARRELL J, SALONER G. Standardization, compatibility, and innovation[J]. the RAND Journal of Economics, 1985: 70-83.
[11] KATZ M L, SHAPIRO C. Network externalities, competition, and compatibility[J]. The Amer- ican economic review, 1985, 75(3): 424-440.
[12] CHEN Y J, ZENOU Y, ZHOU J. Competitive pricing strategies in social networks[J]. The RAND Journal of Economics, 2018, 49(3): 672-705.
[13] FAINMESSER I P, GALEOTTI A. Pricing network effects: Competition[J]. American Eco- nomic Journal: Microeconomics, 2020, 12(3): 1-32.
[14] ZHANG Y, CHEN Y J. Optimal nonlinear pricing in social networks under asymmetric network information[J]. Operations Research, 2020, 68(3): 818-833.
[15] HAGIU A, WRIGHT J. Data-enabled learning, network effects, and competitive advantage[J]. The RAND Journal of Economics, 2023, 54(4): 638-667.
[16] CHEN N, CHEN Y J. Duopoly competition with network effects in discrete choice models[J]. Operations Research, 2021, 69(2): 545-559.
[17] BARON O, HU M, MALEKIAN A. Revenue volatility under uncertain network effects[J]. Operations Research, 2022, 70(4): 2254-2263.
[18] HUANG J, MANI A, WANG Z. The value of price discrimination in large social networks[J]. Management Science, 2022, 68(6): 4454-4477.
[19] HAJIHASHEMI B, SAYEDI A, SHULMAN J D. The perils of personalized pricing with net- work effects[J]. Marketing Science, 2022, 41(3): 477-500.
[20] XIONG Y, YANG L. Personalized Pricing and Firm Incentives[J]. Available at SSRN 4203294, 2023.
[21] LU Z, DOU Y, WU D, et al. Leveraging Network Effects for Connected Products: Strategies and Implications for the Value Chain[J]. Working paper, 2023.
[22] HU M, MOMOT R, WANG J. Privacy management in service systems[J]. Manufacturing & Service Operations Management, 2022, 24(5): 2761-2779.
[23] FAINMESSER I P, GALEOTTI A, MOMOT R. Digital privacy[J]. Management Science, 2023, 69(6): 3157-3173.
[24] LAUSSEL D, VAN LONG N, RESENDE J. Profit effects of consumers’identity management: A dynamic model[J]. Management Science, 2023, 69(6): 3602-3615.
[25] 连增; 甘朗; 郑捷;. 质量敏感度信息、垂直差异化竞争与信息保护政策的福利影响——数 字经济时代双寡头模型再探[J]. 系统工程理论与实践, 2024, 44(01): 15-30.
[26] CHOE C, MATSUSHIMA N, SHEKHAR S. The Bright Side of the GDPR: Welfare-Improving Privacy Management[J]. Available at SSRN 4537982, 2023.
[27] KE T T, SUDHIR K. Privacy rights and data security: GDPR and personal data markets[J]. Management Science, 2023, 69(8): 4389-4412.
[28] CONG J, MATSUSHIMA N. The effects of personal data management on competition and welfare[J]. Available at SSRN 4381885, 2023.
[29] 王泰茗; 李三希; 刘小鲁;. 数据权利界定、数据收集与个性化定价[J]. 系统工程理论与实 践, 2024, 44(01): 1-18.
[30] JOHNSON J P, JUNGBAUER T, PREUSS M. Online advertising, data sharing, and consumer control[J]. Management Science, 2024: Forthcoming.
[31] GRADWOHL R, TENNENHOLTZ M. Selling Data to a Competitor[J]. Working paper, 2023.
[32] CHOE C, CONG J, WANG C. Softening competition through unilateral sharing of customer data[J]. Management Science, 2024, 70(1): 526-543.
[33] HU Y, LI G, LIU M, et al. Information Sharing and Personalized Pricing in Online Platforms [J]. Production and Operations Management, 2024: Forthcoming.

所在学位评定分委会
数学
国内图书分类号
F224.32
来源库
人工提交
成果类型学位论文
条目标识符http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/778850
专题商学院_信息系统与管理工程系
推荐引用方式
GB/T 7714
刘晋君. 信息优势在网络产品双寡头竞争中的策略性运用[D]. 深圳. 南方科技大学,2024.
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