题名 | 超大规模智能反射面辅助的近场移动通信研究 |
其他题名 | Research on Extremely Large-scale IRS Assisted Near-field Mobile Communications
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作者 | |
发表日期 | 2024
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DOI | |
发表期刊 | |
ISSN | 1003-3114
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卷号 | 50期号:2页码:263-268 |
摘要 | 超大规模智能反射面(Extremely Large-scale Intelligent Reflecting Surface,XL-IRS)是未来 6G通信系统的一个关键备选技术,其可以通过调节信号的反射来实现无线传播环境的智能可重构,从而大幅提升未来通信系统的性能.不同于现有研究工作主要关注于远场通信的小规模 IRS,考虑建模更加准确的 XL-IRS辅助近场通信场景.指出XL-IRS辅助通信系统中考虑近场信道模型的重要性,介绍 XL-IRS系统中的近场信道建模,指出近场信道模型下的通信性能极限.从基站波束对准、XL-IRS波束训练以及波束跟踪三方面详细阐述 XL-IRS辅助通信的波束管理设计方法,针对XL-IRS辅助的通信感知一体化(Integrated Sensing and Communicatioin,ISAC)的场景,详尽讨论其在近场通信的关键设计难题以及有前景的解决办法. |
关键词 | |
相关链接 | [万方记录] |
语种 | 中文
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学校署名 | 第一
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来源库 | WanFang
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万方记录号 | wxdtxjs202402007
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引用统计 | |
成果类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/787960 |
专题 | 工学院_电子与电气工程系 南方科技大学 |
作者单位 | 1.广州大学电子与通信工程学院,广东广州 510006;南方科技大学电子与电气工程系,广东深圳 518055 2.南方科技大学电子与电气工程系,广东深圳 518055 |
第一作者单位 | 电子与电气工程系 |
第一作者的第一单位 | 电子与电气工程系 |
推荐引用方式 GB/T 7714 |
黄子轩,姚刘嘉,游昌盛. 超大规模智能反射面辅助的近场移动通信研究[J]. 无线电通信技术,2024,50(2):263-268.
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APA |
黄子轩,姚刘嘉,&游昌盛.(2024).超大规模智能反射面辅助的近场移动通信研究.无线电通信技术,50(2),263-268.
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MLA |
黄子轩,et al."超大规模智能反射面辅助的近场移动通信研究".无线电通信技术 50.2(2024):263-268.
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条目包含的文件 | 条目无相关文件。 |
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