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题名

超大规模智能反射面辅助的近场移动通信研究

其他题名
Research on Extremely Large-scale IRS Assisted Near-field Mobile Communications
作者
发表日期
2024
DOI
发表期刊
ISSN
1003-3114
卷号50期号:2页码:263-268
摘要
超大规模智能反射面(Extremely Large-scale Intelligent Reflecting Surface,XL-IRS)是未来 6G通信系统的一个关键备选技术,其可以通过调节信号的反射来实现无线传播环境的智能可重构,从而大幅提升未来通信系统的性能.不同于现有研究工作主要关注于远场通信的小规模 IRS,考虑建模更加准确的 XL-IRS辅助近场通信场景.指出XL-IRS辅助通信系统中考虑近场信道模型的重要性,介绍 XL-IRS系统中的近场信道建模,指出近场信道模型下的通信性能极限.从基站波束对准、XL-IRS波束训练以及波束跟踪三方面详细阐述 XL-IRS辅助通信的波束管理设计方法,针对XL-IRS辅助的通信感知一体化(Integrated Sensing and Communicatioin,ISAC)的场景,详尽讨论其在近场通信的关键设计难题以及有前景的解决办法.
关键词
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语种
中文
学校署名
第一
来源库
WanFang
万方记录号
wxdtxjs202402007
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成果类型期刊论文
条目标识符http://sustech.caswiz.com/handle/2SGJ60CL/787960
专题工学院_电子与电气工程系
南方科技大学
作者单位
1.广州大学电子与通信工程学院,广东广州 510006;南方科技大学电子与电气工程系,广东深圳 518055
2.南方科技大学电子与电气工程系,广东深圳 518055
第一作者单位电子与电气工程系
第一作者的第一单位电子与电气工程系
推荐引用方式
GB/T 7714
黄子轩,姚刘嘉,游昌盛. 超大规模智能反射面辅助的近场移动通信研究[J]. 无线电通信技术,2024,50(2):263-268.
APA
黄子轩,姚刘嘉,&游昌盛.(2024).超大规模智能反射面辅助的近场移动通信研究.无线电通信技术,50(2),263-268.
MLA
黄子轩,et al."超大规模智能反射面辅助的近场移动通信研究".无线电通信技术 50.2(2024):263-268.
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