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[1]
适用于多精度神经网络的精度无损存算一体装置及方法
来源：
专利类型: 授权发明, 申请日期: 2022-03-08, 公开日期: 2023-10-24
作者：
周浩翔
;
刘定邦
;
刘俊
;
吴秋平
;
韩宇亮
;
et al.
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[2]
一种适用于非易失性存储器存算一体阵列的运算单元
来源：
专利类型: 授权发明, 申请日期: 2022-08-19, 公开日期: 2023-12-01
作者：
毛伟
;
周浩翔
;
洪海桥
;
刘定邦
;
刘俊
;
et al.
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[3]
双有符号操作数非易失性存算一体单元、阵列及运算方法
来源：
专利类型: 授权发明, 申请日期: 2022-11-09, 公开日期: 2023-12-08
作者：
周浩翔
;
毛伟
;
刘定邦
;
洪海桥
;
余浩
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[4]
基于存算一体阵列权重预处理的模数转换模块优化方法
来源：
专利类型: 授权发明, 申请日期: 2022-12-06, 公开日期: 2023-10-20
作者：
毛伟
;
周浩翔
;
刘定邦
;
洪海桥
;
余浩
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[5]
基于比特级稀疏混合精度卷积神经网络的高能效存算一体加速器设计
来源：
深圳: 南方科技大学, 2024, 导师：余浩
作者：
周浩翔
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[6]
适用于多精度神经网络的存算一体架构脉动阵列设计方法
来源：
专利类型: 授权发明, 申请日期: 2021-08-26, 公开日期: 2022-11-11
作者：
刘定邦
;
周浩翔
;
韩宇亮
;
周俊卓
;
黄耿斌
;
et al.
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