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期刊论文
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收录类别
学校署名
第一
[1]
其他
[1]
重要成果
作者
唐晓颖
[1]
程璞金
[1]
ESI学科分类
期刊来源
中国体视学与图像分析
[1]
语种
中文
[2]
全文
有全文
[1]
无全文
[2]
来源库
PatSnap
[1]
WanFang
[1]
人工提交
[1]
开放获取
非开放获取
[1]
研究生成果
硕士生成果
[1]
资助机构
资助项目
2021MK128:国家市场监督管理总局科技计划
[1]
62071210:国家自然科学基金
[1]
JCYJ20190809120205578:深圳市基础研究专项自然科学基金
[1]
JCYJ20200925153847004:深圳市基础研究专项
[1]
KCXFZ2020122117340001:深圳市科创委可持续发展专项基金
[1]
RCYX20210609103056042:深圳市科创委研究项目
[1]
专利状态
授权
[1]
发表年份
2023
[3]
培养类别
独立培养
[1]
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[1]
RegAug:基于深度学习配准模型的脑MRI数据增强方法
来源:
中国体视学与图像分析, 2023, 卷号: 28, 期号: 4, 页码: 323-331
作者:
李佳霖
;
吕俊延
;
程璞金
;
唐晓颖
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[2]
一种眼底图像质量增强模型的训练方法及装置
来源:
专利类型: 授权发明, 申请日期: 2021-07-15, 公开日期: 2023-07-18
作者:
唐晓颖
;
程璞金
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0
被引[Scopus]:
0
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[3]
基于跨模态模型预训练和质量增强的医学影像分析
来源:
深圳: 南方科技大学, 2023, 导师:唐晓颖
作者:
程璞金
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