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SCI
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EI
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学校署名
第一
[1]
通讯
[3]
其他
[1]
重要成果
作者
姚新
[1]
郑为杰
[4]
ESI学科分类
COMPUTER SCIENCE
[1]
期刊来源
GECCO 2021 COMPA...
[2]
GECCO 2020 COMPA...
[1]
THEORETICAL COMP...
[1]
语种
英语
[4]
全文
有全文
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无全文
[3]
来源库
Scopus
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开放获取
非开放获取
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资助机构
资助项目
National Natural Science Foundation of China[...
[1]
Shenzhen Peacock Plan[KQTD2016112514355531]
[1]
[2016251]
[1]
[2017YFC0804003]
[1]
专利状态
发表年份
2021
[2]
2020
[2]
培养类别
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[1]
Theoretical analyses of multi-objective evolutionary algorithms on multi-modal objectives: (hot-off-the-press track at GECCO 2021)
来源：
2021-07-07
作者：
Doerr，Benjamin
;
Zheng，Weijie
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EI
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[2]
Working principles of binary differential evolution
来源：
THEORETICAL COMPUTER SCIENCE, 2020, 卷号: 801, 页码: 110-142
作者：
Doerr,Benjamin
;
Zheng,Weijie
Adobe
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浏览/下载:
20/1
被引[WOS]:
15
被引[Scopus]:
18
影响因子:
0.9
期刊论文
SCI
EI
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[3]
Analysis of evolutionary algorithms on fitness function with time-linkage property (hot-off-the-press track at GECCO 2021)
来源：
2021-07-07
作者：
Zheng，Weijie
;
Chen，Huanhuan
;
Yao，Xin
浏览/下载:
2/0
被引[WOS]:
0
被引[Scopus]:
1
影响因子:
0.0
其他
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[4]
Sharp bounds for genetic drift in estimation of distribution algorithms (Hot-off-the-press track at GECCO 2020)
来源：
2020-07-08
作者：
Doerr，Benjamin
;
Zheng，Weijie
浏览/下载:
5/0
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0
被引[Scopus]:
0
影响因子:
0.0
其他
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